接触SEO年多了。虽然事情没有做好，但我的思路逐渐清晰。有一些因素需要思考，也有一些因素需要和很多同行交流。
SEO毕竟是一种营销手段。游戏的基本规则包括三点：1。在搜索用户中找到你的潜在目标用户；2.把搜索用户拉到自己的网站；和3。把搜索用户变成自己的用户。
1.在搜索用户中找到你的潜在目标用户
目标用户的定义其实是一种匹配。搜索用户的信息检索需求表现为搜索词，一个网站能提供什么样的信息服务是由其自身的业务和内容生产能力决定的。这个匹配的过程，其实就是认识自己，利用自己的特点搜索用户的过程。最终输出将是一个适合您业务的搜索关键词库。
那么，你是怎么得到这个关键词库的呢？
大家都知道获取关键词的基本方法。
名词、品牌词、属性词等。与他们自己的商品或服务有关；
站内搜索词；
自己的网站在搜索引擎得到曝光和流量词；
百度相关搜索词；
从百度丰巢扩展界面展开的文字；
百度索引中的相关词；
情场竞争产品获得流量的话站；
切割以上关键词后得到的词；
关键词和数学的导入是一项复杂的工作，会随着对自己业务和搜索用户的了解而不断完善。最终的输出将是关键词的持续流入，对词类有清晰的定义，关键词之间有多维关系。另外，最好有关键词搜索量、比赛难度等信息。
关键词的整理也是一件很有意思的事情。一切有效的商业活动都是为了满足人的需求，而对关键词的研究就是为了研究需求。理解和满足需求是一个小闭环。
关于关键词特征，举个简单的例子(来自百度)。
百度大搜召回的模板本质上对应的是搜索的行为模式。
不同行业的模板需要基于领域中大量的关键词提取特征。
一些关键词数据库可以系统化的组织，比如站内导入搜索词，抓取百度相关搜索词，使用丰巢界面获取丰巢扩展词，抓取爱立竞词，切词定义词性等等。由于与业务的紧密耦合，仍然有很多非结构化的东西需要结合手工处理。花更多的时间在关键词上是值得的，就像一个商店想卖东西，需要在迎合顾客之前先思考顾客的需求。
其实用户需求挖掘在很多地方都能找到。例如，在广告方面，DMP从事用户特征提取和分析工作，并将数据用于广告，以实现精准营销；再比如站内精准推荐，根据系统跟踪的用户行为向用户做相关推荐等等。
更好地理解目标用户的需求是成功的第一步。对于SEO来说，就是建立一个好的词库。有了词库，我们可以明确需要推广哪些信息来满足搜索用户的检索需求。利用词与词之间的关系，我们可以更好地构建页面中的信息维度，更好地布局内部链，并收集相关语义的权重。
