数据分析报告应遵循一定的前提和原则，以便进一步找到问题的解决方案。
1.标题
你可以把报告的结论直接放在题目上，比如随着人工智能的普及，对数据分析师的需求直线上升。
把报告研究的问题放在题目上。
把报告的研究题目放在题目上。
2.文本
数据分析报告中使用的术语必须规范、统一、一致，并与行业公认的术语保持一致
逻辑性强，突出主题。给出的论据必须严谨合理，基础数据必须真实完整，分析过程必须科学合理，分析结果必须可靠。
结构清晰，尽量图表化。数据分析报告要明显，用合适的图表最合适。当然，图表也不要太多。图表太多会影响周五文章的可读性。在整篇文章的内容上，要循序渐进地得出结论，给出意见。
结论很明确，要严谨地符合数据分析的主题。一个分析模块只能得出与主题相关的最直接的分析结论。一个特写从多个角度给出观点和结论。
